系統介紹

水務大數據平臺覆蓋全鏈路的數據集成、開發、治理、服務等場景。將原來通過人工經驗+人工約定的數據模型搭建改為系統化的規范方式，實現從模型的配置到在線設計并輸出服務的規范化過程。

系統特點

1. 對數字資產進行全面梳理，推進數據采集、清洗、治理，打通部分業務部門的數據孤島，實現數據標準化治理、可視化分析。

2. 結合業務駕駛艙、決策分析平臺、移動分析門戶等信息化系統規劃建設集成，為企業決策者提供可視化分析平臺。

系統架構

分為7個子系統：

1. 數據存儲與利用子系統：支持服務器集群技術、多服務器負載均衡、高性能計算處理，且性能應能隨節點數呈線性增長。

2. 數據采集與集成子系統：多源采集適配、日志采集與解析、任務圖形化采集、增量數據同步。

3. 數據開發子系統：數據處理任務開發、任務調度配置、資源包管理、任務管理等功能。

4. 數據共享服務子系統：數據服務目錄、數據服務計量、數據服務安全管理、消息推送、消息隊列。

5. 數據質量管理子系統：數據質量規則配置、數據質量校驗、數據質量報告

6. 數據資產管理子系統：包含數據標準管理、數據資源目錄管理、元數據管理、全鏈路數據血緣管理、資產價值評估。

7. 數據運維與安全子系統：包含底層運行平臺監控、數據質量監控、任務運行監控、數據處理監控、數據運維報表、數據資源巡檢、數據安全管理。

系統展示

1、首頁可根據角色與需求快速進入相關模塊。 

2、數據規劃基于水務行業生態、特征預劃分的業務邏輯空間和技術邏輯空間，為數據集成和資產分類提供了基礎依據。

3、數據資產是水務中臺的數據地圖、字典，全方位展示了中臺的數據對象（集群、數據源、數據模型、調度作業、數據服務等）。

4、數據服務是大數據中心對外共享和復用數據的開放地，提供了自有數據開放（API服務）、三方數據注冊開放（三方API服務）、訪問授權、服務使用監控等能力。

5、數據運維模塊監控、預警數據在集成、標準化、主題化和場景化過程中產生的時效、代碼、質量等問題，是大數據中心從記錄到信息可持續性的基礎保障。